AI Visibility · GEO-Analyse
Geberit im Spiegel generativer KI-Systeme
252 Antworten, 7 Sprachen, 3 Modelle. Wie ChatGPT, Claude und Gemini Geberit in der Kaufberatung für Sanitärtechnik empfehlen.
Der klar dominante Anbieter
89 %
Share of Voice, unangefochten Nummer eins
100 %
Betätigungsplatten (Sigma, Omega)
97 %
Unterputz-Spülkasten (Duofix)
Unbranded gemessen, n=189. Weit vor Grohe (61 %) und Viega (48 %). Am stärksten dort, wo Geberit hinter der Wand führt.
Share of Voice im Wettbewerb
Grohe ist der omnipräsente Zweite. Toto schlägt über seinem Gewicht, obwohl es fast nur im Dusch-WC antritt.
Ein starkes Bild, mit zwei klaren Löchern: eine Sprache und zwei Kategorien.
Kein Bekanntheits-, sondern ein Feinschliff-Problem.
Die Sprach-Lücke: Englisch
59 %
Englisch, über alle Modelle
100 %
Französisch, nahezu lückenlos
44 %
Google auf Englisch, der Tiefpunkt
DE und NL liegen bei 96 %. Englisch fällt rund 35 Punkte ab, quer über alle drei Modelle.
Wo Geberit ausfällt
Die Absenzen konzentrieren sich fast komplett auf Englisch plus die Felder Dusch-WC und Duschrinne.
Keine Entitäts-Lücke, eine Diskurs-Lücke. Auf Englisch setzt Toto den Default.
Der englische Wikipedia-Artikel existiert. Die Lücke liegt in der Earned-Media-Dichte, nicht in der Entität.
GEO-Periodensystem: die volle Bewertung
Starkes Entitäts- und Autoritäts-Fundament (grüne Marker: Wikidata, Wikipedia, autoritative Zitation). Das breite teilweise-Band rührt daher, dass die On-Page-Ebene hinter der Cloudflare-WAF von außen nicht verifizierbar ist, nicht aus echten Schwächen.
Sichtbarkeit hat zwei Layer: Training und Live-Fetch. Hinter der WAF zählt nur das Training.
geberit.com weist unverifizierte Clients mit 403 ab. Ob die Live-Fetcher durchkommen, klärt nur das Server-Log.
Vier Hebel, konkret
Der wirksamste Hebel: EN-Co-Citation gegen Toto
Reihenfolge: WAF-Freigabe zuerst als Hygiene und um es messbar zu machen, dann der Earned-Media-Play mit AquaClean gegen Toto als Speerspitze.
Nächster Schritt
Vom Befund zur Sichtbarkeit.
Y1 Digital · AI Visibility Research · 2026